Microsoft SQL Server 2019 Standard

Microsoft SQL Server 2019 Standard – Gestion moderne des bases de données

SQL Server 2019 offre des performances et des analyses à la pointe du secteur pour toutes vos données, qu'elles soient structurées ou non. Microsoft SQL Server 2019 peut désormais être utilisé comme un hub pour toutes vos données. Vous pouvez interroger des bases de données telles qu'Oracle, MongoDB, Cassandra et Hadoop de manière sécurisée et performante, sans devoir déplacer ou copier les données. SQL Server est passé d'une base de données classique à une plateforme de données leader dans le secteur, sur laquelle tous les projets de données peuvent être mis en œuvre, de l'OLTP, du data warehousing et de la BI à l'IA, à l'analyse avancée et au big data.

Idéalement équipé pour le Big Data avec SQL Server 2019

Pour que les entreprises qui achètent SQL Server 2019 Standard soient également équipées pour des charges de travail de données volumineuses, Microsoft intègre avec le framework de données volumineuses "Apache Spark" et le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) les deux frameworks les plus importants lorsqu'il s'agit du thème des données volumineuses. Grâce à l'interopérabilité, le logiciel d'orchestration de conteneurs Kubernetes rend possible l'exécution de charges de travail aussi bien localement que sur différents clouds publics.

Nouveautés dans SQL Server 2019 Standard

De nouveaux connecteurs relient l'édition Standard de Microsoft SQL Server 2019 à des bases de données telles que MongoDB, Teradata, Oracle et autres, éliminant ainsi les barrières analytiques existantes.
Azure SQL DB Hyper Scale permet, en tant que service hautement évolutif, l'adaptation automatique même aux charges de travail importantes allant jusqu'à 100 téraoctets par base de données.
Extension complète des fonctions de traitement des graphiques déjà connues dans la version précédente.
Exécution directe de code Java et utilisation de code Python et R pour les services d'apprentissage automatique.
Révision de la technique PolyBase et du moteur de stockage.
Intégration des deux puissants frameworks Big Data Apache Spark et Hadoop Distribute File System (HDFS).
Exécution de charges de travail aussi bien dans un environnement local que sur plusieurs clouds publics.

Cryptage et sécurité des données

SQL Server 2019 dispose d'un cryptage transparent des données (TDE). Celui-ci vous offre en outre des fonctions de suspension et de reprise. En d'autres termes, il est possible de suspendre les transactions en cours si le serveur est trop sollicité par le chiffrement, puis de les reprendre ensuite.


Configuration requise pour le système :

Système d'exploitation : Windows 8, Windows 8.1, Windows 10, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016, Windows Server 2019, Red Hat Enterprise Linux 7.3, Red Hat Enterprise Linux 7.4, SUSE Enterprise Linux Server v12 SP2, Ubuntu 16.04LTS, Docker Engine 1.8+.
Processeur : au moins un processeur x64 à 1,4 GHz (2,0 GHz recommandés)
Mémoire vive : au moins 1 Go (4 Go recommandés)
Espace disque dur : 6 Go
Carte graphique : carte Super VGA, résolution minimale 800 x 600 px